Lanpostuaren deskribapena:
Osasun Digitalaren eta Teknologia Biomedikoen Saila soluzio berritzaileen iturria da sektore biomedikoan, eta hainbat teknologia aplikatzen ditu, hala nola irudi biomedikoen analisia, simulazio biomedikoa, adimen artifizialaren ikuspegietan oinarritutako erabakimenari laguntzeko sistemak, ordenagailuz lagundutako kirurgia eta beste asko.
Haien Osasun Digitaleko taldearentzat motibatutako hautagaiak bilatzen dituzte, ikerketa aplikatuko profila eta datuen ingeniaritzan eta osasun digitalaren eremurako softwarearen garapenean frogatutako esperientzia dutenak. Lanpostu horretarako, biobanku digitalak eta/edo datuak trukatzeko (ikerketarako) beste plataforma batzuk garatzeko esperientzia baloratuko da, besteak beste, datuak irenstea, prestatzea, integratzea eta harmonizatzea, eta horiekin lotutako software-garapenak eta Big Data plataformak estaliz. Testuinguru horretan adimen artifizialeko teknikak aplikatzen izandako esperientzia ere baloratuko da.
Hautagaiek jarrera proaktiboa erakutsi beharko dute ikerketa aplikatuarekiko, eta honako hauek erakutsi beharko dituzte: historia zientifiko eta/edo tekniko bikaina eskainitako gaian, talde-lanerako gaitasun frogatua eta proiektuaren bezeroen eta bazkideen beharrak ulertzeko konpromisoa, bai eta ikerketa-ildo horretako beste proiektu eta ekimen batzuetatik datozenak ulertzeko konpromisoa ere. Hautagaiek, halaber, beharrezko programazio-trebetasunak izan behar dituzte beren ezagutzak software errealeko soluzio bihurtzeko.
Honako hauek eskaintzen dituzte:
- Ikerketa kultur anitza eta diziplina anitzekoa.
- Talde aktibo bat Osasun Digitaleko teknologien ikerketaren arloan nazioartean, teknologiaren transferentziaren historia arrakastatsuarekin.
- Nazioartean Adimen Artifizialaren eta Visual Computing & Interaction arloan punta-puntako zentro dinamiko, berritzaile batean sartzea, Donostian eta Bilbon dauden lantokiekin.
- Abangoardiako teknologia duten nazioko eta nazioarteko ikerketa- eta garapen-proiektu erakargarriak.
- Garapen pertsonala, prestakuntza- eta hezkuntza-aukeren bidez.
- Karrera egiteko eta aurrera egiteko aukerak.
- Lana eta familia uztartzeko politikak.
- Lan-aukeren berdintasuna.
Hautagaiaren deskribapena:
Prestakuntza:
- Gutxienez lizentziatura bat informatikan, telekomunikazioetan edo lotutako alorretan. Doktoretza-prestakuntza amaitzear duten hautagaiak ere kontuan hartuko dira.
- Ingeles idatzi eta mintzatuaren maila altua, gutxienez gaztelaniaren tarteko maila.
Esperientzia:
- Biobanku digitala:
- Arkitektura elkarreragilearen definizioa eta garapena.
- Datuak trukatzeko eta prozesatzeko ingurune seguruen irtenbideak.
- Ikaskuntza federatuko esparruak.
- Datu klinikoak, molekularrak eta osasunaren beste determinatzaile batzuk kudeatzea.
- Metadatuen katalogazioa eta dauden datu-ereduak (adibidez, OMOP, HL7, FHIR).
- Datuen ingenieritza:
- Web-esparruen garapena eta inplementazioa Python-en.
- Programazio zientifikoko datuak/lengoaiak prestatzeko trebetasunak, adibidez, R, Python (SciKit) eta banakako eta banatutako konputazioan oinarritutako inplementazioak.
- Esperientzia datu asinkrono egokiak prozesatzeko sistemak diseinatzen eta garatzen (batch, streaming), Big Data testuinguruetan zein Big Data ez den testuinguruetan. Teknologien adibide batzuk Kafka, Storm, Spark eta Celery dira.
- DevOPs:
- Zerbitzu-hornitzaileak hodeian ezagutzea beren zerbitzu-eskaintzetan (adibidez, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
- Mikroserbitzuak ikustea, edukiontziak kapsularatzea eta orkestrazio-teknologiak: Docker, Kuberneteak.
- Linux lan-inguruneetako esperientzia (scriptinga, zerbitzuen kudeaketa, errendimenduaren analisia eta doikuntza).
- DevOp automatizazio-tresnak: Gitlab CI/CD, Jenkins.
- Zentroa ikerketa aplikatua denez eta garatu beharreko irtenbideak direnez, esperientzia behar da softwarea garatzen (hau da, kalitate-kodea garatzen, kode-bertsionaketarako tresnekin esperientzia, probetara zuzendutako software-metodologiak eta garapen arina).
Honako ezagutza hauek baloratuko dira:
- Machine learning/deep learning esperientzia.
- Beste hizkuntza batzuk jakitea ere baloratuko da, hala nola euskara, frantsesa edo alemana.
Zure interesekoa bada, zure CVa bidali dezakezu jobs@vicomtech.org helbidera
Vicomtech adimen artifizialean, Visual Computing-ean eta interakzioan espezializatutako ikerketa aplikatuko zentro pribatua da, Donostian (Espainia) kokatua. Vicomtech Basque Research and Technology Alliance (BRTA) eta GraphicsVision.ai -ko kide da, Computer Graphics-en espezializatutako nazioarteko sarea.
200 ikertzailek baino gehiagok osatzen dute – 60 baino gehiago doktoreak dira – hainbat teknologia eta aplikazio-arlotan, eta 80 argitalpen zientifiko baino gehiago egiten ditu urtero. Vicomtech-ek abangoardiako azken teknologien erabilera sustatzen du bere inguruko enpresa eta erakundeetan berrikuntzaren zikloa babesten duten aplikazioetan, osasunaren eta bioteknologiaren sektorekoetan barne.
Industria-arazoetarako ikerketa aplikatuaren ikuspegiarekin, zentroaren jardueraren % 50 inguru kontratupean dago, % 20 Europako proiektuak dira – Horizon Europa programakoak, esaterako – eta % 30 estatuko eta tokiko dirulaguntzak dira, gehienak lehiaketa-deialdietan lortutakoak.