BIOLAN, NorayBio, Vicomtech, EProcessMed, Devol, AseBio eta Basque Health Cluster proiektuburuarekin batera, IAren erabilera ikertzen ari da, pazienteen osasunaren ikuspegi integrala eskainiko duen osasun-datuen espazio bat sortzeko
TerminAI proiektuaren helburu nagusia da osasun-sektoreko datu-eredu komunak ezartzea, IAk lagundutako sistema bat garatuz, datu klinikoak dagokien testuinguruan aztertzeko eta ulertzeko gai dena. Hori guztia elkarreragingarritasuna eta segurtasuna bermatuz, datu-truke segurua ahalbidetuz, Europako osasun-datuen esparrua (EHDS) arautzen duten baldintzak betez.
Proiektuaren helburuetako bat da IA eta prozesamendu eta ikaskuntza inkrementaleko teknologia digitalak aplikatzea datu genetikoen kudeaketa eta tratamendu automatizatu eta integralari, datu-bolumen handien kudeaketa erraztuz. Testuinguru horretan, BIOLANek eskura jartzen du bere esperientzia teknologiko zabala eta diagnostiko genetikoaren sektoreari buruz duen ezagutza, datu kliniko eta genetikoak kudeatzeko gai den datu-espazio hori eraikitzeko diseinatutako tresna aurreratuen garapenean lan eginez, profesional sanitarioen lana errazteko eta gaixotasunen diagnostiko eta prebentzio hobea lortzeko.
Proiektu honen bidez, BIOLANek osasun-sektorean berrikuntzarekin duen konpromisoa indartzen du, tresna bioinformatikoak, adimen artifiziala eta beste teknologia digital batzuk inplementatuz osasun-datuak prozesatzeko eta kudeatzeko prozesamendu eta ikaskuntza inkrementalerako.
TerminAIk Europako espazioekin elkarreragingarria izango den osasun-datuen espazio baten oinarriak ezarriko ditu, kalitatezko osasun-datuen trukea erraztuko duena modu erraz, eraginkor eta seguruan, eta horrek modu positiboan ekarriko du osasun-sistemek pazienteei eskaintzen dieten arretaren kalitatea.
Finantzatzailea:
