- La app se presentará esta semana en el IX Congreso Internacional de Salud Digital que se celebrará entre los días 12 y 16 de septiembre, en el marco de los Cursos de Verano del Palacio Miramar.
Un grupo de investigadores del centro de investigación guipuzcoano Vicomtech ha desarrollado, en colaboración con el hospital tolosarra Asuncion Klinika, una herramienta que, mediante el uso de inteligencia artificial, es capaz de pronosticar las futuras enfermedades que padecerá una persona en función de su patología actual. Para ello, se ha utilizado la base de datos de historias electrónicas de Asuncion Klinika entre enero de 2000 y agosto de 2021, que ha permitido a los investigadores acceder a 526.597 registros diagnósticos codificados con CIE9 y CIE10, cubriendo a gran parte de la población de Tolosaldea. Concretamente, se han utilizado las historias clínicas de 71.846 pacientes, de forma totalmente anónima.
Distintos estudios han podido evidenciar que para la medicina de precisión es clave la estimación de la progresión de la enfermedad a partir del estado actual del paciente. Sin embargo, el número de herramientas para este análisis haciendo uso de la inteligencia artificial son limitadas o inexistentes. En DISTRA se ha desarrollado una herramienta dinámica e interactiva basada en inteligencia artificial para poder analizar los patrones temporales de progresión de la enfermedad.
El resultado del proyecto es una herramienta interactiva y visual para que los clínicos puedan explorar posibles enfermedades que pueden derivar de una enfermedad y poder mitigar sus posibles complicaciones o futuras enfermedades. Así, en la práctica clínica, cuando un paciente es diagnosticado de una patología, ej. fibrilación auricular, el clínico puede revisar qué otras enfermedades puede llegar a tener y así poder establecer las pautas que considere oportunas.
La app se presentará esta semana en el IX Congreso Internacional de Salud Digital que se celebrará entre los días 12 y 16 de septiembre, en el marco de los Cursos de Verano del Palacio Miramar.
