Descripción del puesto:
El Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas es una fuente de soluciones innovadoras en el sector biomédico, con aplicaciones de tecnologías como el análisis de imágenes biomédicas, la simulación biomédica, los sistemas de apoyo a la decisión basados en enfoques de inteligencia artificial, la cirugía asistida por ordenador y muchas otras.
Buscan candidatos/as motivados/as para su equipo de Salud Digital con un perfil de investigación aplicada y experiencia demostrada en ingeniería de datos y desarrollo de software para el ámbito de la salud digital. Para este puesto se valorará la experiencia en el desarrollo de biobancos digitales y/u otros tipos de plataformas de intercambio de datos (de investigación), cubriendo aspectos como la ingestión, preparación, integración y armonización de datos y los desarrollos de software y plataformas de Big Data relacionados. También se valorará la experiencia previa en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en este contexto.
Los/as candidatos/as deberán mostrar una actitud proactiva hacia la investigación aplicada, demostrando un excelente historial científico y/o técnico en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y un compromiso con la comprensión de las necesidades de los clientes y socios del proyecto, así como las procedentes de otros proyectos e iniciativas en esta línea de investigación. Los/as candidatos/as deben tener también las habilidades de programación necesarias para convertir sus conocimientos en soluciones de software reales.
Ofrecen:
- Incorporación a un Centro dinámico, innovador y puntero en el ámbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing & Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia – San Sebastian y Bilbao.
- Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de vanguardia.
- Equipo de trabajo multidisciplinar dentro del Departamento de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas.
- Libertad creativa a la hora de realizar investigaciones alineada con los procedimientos de gestión del Centro.
- Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
- Posibilidades de carrera y progresión profesional.
- Políticas de conciliación para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
- Igualdad de oportunidades laborales.
Perfil del candidato:
Formación:
- Al menos una licenciatura en informática, telecomunicaciones o campos relacionados. También se tendrán en cuenta los candidatos que estén a punto de finalizar su formación doctoral.
- Nivel alto de inglés escrito y hablado, al menos nivel intermedio de español.
Experiencia:
- Biobanco digital:
- Definición y desarrollo de arquitectura interoperable.
- Soluciones de entornos seguros de intercambio y procesamiento de datos.
- Marcos de aprendizaje federado.
- Gestión de datos clínicos, moleculares y otros determinantes de la salud.
- Catalogación de metadatos y modelos de datos existentes (por ejemplo, OMOP, HL7, FHIR).
- Ingeniería de datos:
- Desarrollo e implementación de marcos web en Python.
- Habilidades en la preparación de datos / lenguajes de programación científica, por ejemplo, R, Python (SciKit) e implementaciones centradas en la computación individual y distribuida.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos asíncronos oportunos (batch, streaming) tanto en contextos Big Data como no Big Data. Algunos ejemplos de tecnologías son Kafka, Storm, Spark y Celery.
- DevOPs:
- Conocimiento de diferentes proveedores de servicios en la nube en sus diferentes ofertas de servicios (por ejemplo, IaaS, PaaS): Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
- Enfoque de microservicios, encapsulación de contenedores y tecnologías de orquestación: Docker, Kubernetes.
- Experiencia en entornos de trabajo Linux (scripting, gestión de servicios, análisis y ajuste de rendimiento).
- Herramientas de automatización DevOp: Gitlab CI/CD, Jenkins.
- Dado el carácter de investigación aplicada del centro y de las soluciones a desarrollar, se requiere experiencia en desarrollo de software (es decir, desarrollo de código de calidad, experiencia con herramientas de versionado de código, metodologías de software dirigido por pruebas y desarrollo ágil).
Se valorarán conocimientos en:
- La experiencia con machine learning, deep learning y/o modelos generativos será valorada.
- Se valorará también el conocimiento de otros idiomas como el euskera, el francés o el alemán
Si te interesa, puedes mandar tu CV a jobs@vicomtech.org
Vicomtech es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián (España). Vicomtech es miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai, una red internacional especializada en Computer Graphics.
Formado por más de 200 investigadores -más de 60 son doctores- en diversas tecnologías y áreas de aplicación y más de 80 publicaciones científicas por año, Vicomtech fomenta el uso de las últimas tecnologías de vanguardia en aplicaciones que apoyan el ciclo de la innovación en empresas y organizaciones de su entorno, incluyendo aquellas del sector de la salud y la biotecnología.
Con un enfoque en investigación aplicada para problemas industriales, aproximadamente el 50 % de la actividad del centro es bajo contrato, el 20 % son proyectos europeos -como los del programa Horizon Europe- y un 30 % son subvenciones nacionales y locales, obtenidas en su mayoría en convocatorias competitivas.
